تصور شما از آینده بشر با هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است و ماشین‌هایی را توسعه می‌دهد که قابلیت تفکر و عمل دارند. AI (artificial intelligence) پتانسیل اینکه نحوه زندگی، کار و تعاملات بشر را تغییر دهد را دارد.

این فناوری به‌عنوان یکی از پرطرفدارترین مباحث پیشرفته علمی در دنیای امروز به‌طور گسترده‌ای در صنایع مختلف درحال‌توسعه است. AI آفرینشی جادویی از دنیای تکنولوژی را به همراه دارد که به‌طور قابل‌توجهی آینده ما را تغییر خواهد داد. در این مقاله از آژانس دیجیتال مارکتینگ جینجر به معمای هوش مصنوعی می‌پردازیم و کاربرد و انواع آن را بررسی می‌کنیم.

هوش مصنوعی چیست؟

AI مخفف عبارت Artificial Intelligence است که به‌عنوان زیرمجموعه علوم کامپیوتری با ساخت ماشین‌های هوشمند قادر است وظایفی را انجام دهد که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند.هوش مصنوعی علم میان‌رشته‌ای با رویکرد‌های متعدد است که به شبیه‌سازی فرآیند‌های هوش انسانی توسط ماشین‌ها به‌ویژه سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد.

این تکنولوژی شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها به‌ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربردهای خاص آن شامل سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است.

AI تقریباً در حال ایجاد حداقل یک تغییر در هر بخش از صنایع و تکنولوژی است و به ماشین‌ها توانایی‌های ذهن انسان را مدل‌سازی کنند یا حتی به بهینه‌سازی آن‌ها کمک کند. هوش‌های مصنوعی مثل ChatGPT و Google’s Bard به‌طور فزاینده در زندگی روزمره بشر در حال رشد هستند.

تاریخچه هوش مصنوعی

ایده این فناوری به هزاران سال پیش برمی‌گردد، زمانی که مخترعان باستانی چیز‌هایی به نام اتومات می‌ساختند که مستقل از دخالت انسان حرکت می‌کردند. این ایده‌های ماشینی به رشد این موضوع کمک کرد تا قرن بیستم زمانی که مهندسان و دانشمندان به سمت هوش مصنوعی گام برداشتند.

AI یک رشته جوان شصت‌ساله است که مجموعه‌ای از علوم، نظریه‌ها و تکنیک‌ها است که هدف آن تقلید از توانایی‌های شناختی یک انسان است. پیشرفت‌های آن که در جنگ جهانی دوم آغاز شد، ارتباط نزدیکی با پیشرفت‌های محاسباتی دارد و رایانه‌ها را به انجام وظایف پیچیده‌تر سوق داده است که قبلاً فقط می‌توانستند به انسان محول شوند.

در زمان جنگ جهانی دوم دانشمند انگلیسی به نام آلن تورینگ برای شکستن کدهای ماشین enigma آلمانی‌ها به ساخت ماشین bombe پرداخت. این دو ماشین که هر دو از یادگیری ماشینی تابعیت می‌کنند که یکی از شاخه‌های این علم به‌حساب می‌آید. آلن تورینگ  ماشینی را که بدون صحبت قابلیت برقراری ارتباط  داشته باشد را هوش مصنوعی می‌دانست.

در دهه ۱۹۵۰ میلادی دانشمندان اولین برنامه‌های کامپیوتری را برای شبیه‌سازی رفتار انسان در مواجهه با مسائل منطقی و ذهنی ارائه دادند. در سال ۱۹۵۶، جان مک‌کارتی، ماروین مینسکی و کلاود شانون کنفرانسی را با عنوان “کنفرانس هوش مصنوعی” برگزار کردند و این عنوان برای اولین بار به کار رفت.

هدف AI چیست؟

حال با بررسی جوانب مختلف AI به هدف‌هایی که دارد می‌پردازیم. هدف آن را می‌توان طراحی و توسعه سیستم‌های کامپیوتری دانست طوری که بتوانند به‌صورت خودکار و هوشمندانه، وظایفی را انجام دهند که برای انسان دشوار یا غیرممکن هستند. اگر شما هم قصد دارید از هوش مصنوعی در بستر اینترنت بهره ببرید بهتر است در این رابطه از یک مشاوره دیجیتال مارکتینگ راهنمایی بگیرید.

 اهداف هوش مصنوعی طیف وسیعی از کاربردها را در برمی‌گیرد، ازجمله:

•  حل مسئله و تصمیم‌گیری

یکی از اهداف اصلی آن توسعه سیستم‌هایی است که می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ را تجزیه‌وتحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند. این توانایی در حل مشکلات و تصمیم‌گیری کارآمد در صنایع مختلف ارزش بسیاری دارد.

• پردازش زبان طبیعی (NLP)

NLP مبتنی بر هوش مصنوعی یک جنبه حیاتی در ایجاد ماشین‌هایی است که می‌توانند انسان‌ها را به زبان طبیعی بفهمند و با آن‌ها ارتباط برقرار کنند. NLP دستیارهای مجازی مانند الکسا را قادر می‌سازد تا پرسش‌های کاربر را درک کرده و به‌طور مناسب پاسخ دهند و این‌گونه تعاملات ماشینی را کاربرپسند تر می‌کند.

• یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی هستند که بر توانمندسازی ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها بدون برنامه‌نویسی صریح تمرکز می‌کنند. این تکنیک‌ها منجر به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار و سیستم‌های توصیه‌شده است.

• رباتیک و اتوماسیون

ادغام این تکنولوژی با رباتیک ماشین‌های هوشمندی را به وجود آورده است که می‌توانند وظایف فیزیکی را با دقت انجام دهند.

• افزایش مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی

با توجه به اینکه می‌دانید هوش مصنوعی چیست، هدف آن در مراقبت‌های بهداشتی بهبود تشخیص، برنامه‌ریزی درمان و مراقبت از بیمار است. متخصصان پزشکی می‌توانند از الگوریتم‌های آن برای تجزیه‌وتحلیل تصاویر پزشکی، پیش‌بینی نتایج بیماری و توسعه برنامه‌های درمانی شخصی برای بیماران استفاده کنند.

• پرورش خلاقیت و نوآوری

این سیستم تنها به کاربردهای عملی محدود نمی‌شود. AI پتانسیل تحریک خلاقیت و نوآوری را دارد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به هنرمندان، نویسندگان و طراحان کمک کنند تا ایده‌های خلاقانه جدیدی تولید کنند و مرزهای تخیل انسان را جابه‌جا کنند.

هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

به بیان ساده، AI برای پردازش داده‌ها اقدام و طبق آن‌ها مدل‌سازی می‌کند. سپس با توجه به مدلی که ساخته، نتیجه را اعلام می‌کند. درواقع آن با یادگیری الگوهای رفتاری به ترکیب داده‌ها با الگوریتم‌ها می‌پردازد. پس باید توجه کرد AI یک الگوریتم نیست بلکه یک سیستم یادگیری ماشین کامل است که می‌تواند مشکلات را حل کند و نتایج خود را پیشنهاد دهد. در ادامه عملکرد هوش مصنوعی را به‌صورت گام‌به‌گام بررسی می‌کنیم.

• گام اول: ورودی

اولین مرحله این سیستم ورودی است. در این مرحله، یک مهندس باید داده‌های موردنیاز برای عملکرد صحیح AI را جمع‌آوری کند. داده‌ها می‌توانند به‌صورت متن یا تصویر باشند. در این مرحله باید الگوریتم‌ها جهت خواندن داده‌ها بررسی شوند و نتایج موردنظر به‌صورت شفاف مشخص شوند.

• گام دوم: پردازش

مرحله پردازش زمانی است که این فناوری داده‌ها را می‌گیرد و سپس برای کاری که می‌خواهد با آن‌ها انجام دهد تصمیم‌گیری می‌کند. در حین پردازش، AI داده‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده را تفسیر می‌کند و با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای رفتاری یکسان در داده‌ها استفاده می‌کند.

• گام سوم: نتایج داده‌ها

پس‌ازاینکه فناوری هوش مصنوعی داده‌ها را پردازش کرد، نتایج را پیش‌بینی می‌کند. این مرحله تعیین می‌کند که آیا داده‌ها و پیش‌بینی‌های ارائه‌شده آن درست یا اشتباه است.

• گام چهارم: تنظیمات

اگر مجموعه داده‌ها منجر به شکست شود، این فناوری می‌تواند از اشتباه درس گرفته و فرآیند را به‌گونه‌ای دیگر تکرار کند. قوانین الگوریتم‌ها ممکن است نیاز به تنظیم یا تغییر داشته باشند تا با مجموعه داده متناسب شوند. همچنین ممکن است نتایج در طول مرحله تنظیم تغییر کند تا نتیجه مطلوب یا مناسب‌تری را منعکس کند.

• گام پنجم: ارزیابی

زمانی که AI کار خود را به پایان رساند، ارزیابی شروع می‌شود. در این مرحله داده‌ها، نتایج و پیش‌بینی‌ها تجزیه‌وتحلیل می‌شوند تا به‌طور کامل مورد ارزیابی قرار بگیرند.

شما می‌توانید از هوش مصنوعی در صنعت‌های مختلف استفاده کنید. اگر بدانید دیجیتال مارکتینگ چیست می‌توانید از AI در آن بهره کامل ببرید.

مزایا و معایب هوش مصنوعی کدام‌اند؟

این تکنولوژی با شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌ها و توانمندسازی آن‌ها برای انجام وظایف پیچیده و فرآیندهای تصمیم‌گیری به‌طور مستقل عمل می‌کند. درک بیشتر اینکه هوش مصنوعی چیست ما را به فکر کردن درباره مزایا و معایب آن سوق می‌دهد.

• مزایای هوش مصنوعی

AI با ارائه راه‌حل‌هایی هوشمندانه و بهینه به حل مسائل پیچیده جوامع بشری کمک می‌کند. استفاده از هوش‌های مصنوعی در گردش کار و فرآیندها مزایای زیادی دارد. ازجمله:

• خطای انسانی را کاهش می‌دهد.

نکته‌ای که در مورد اشتباه کردن انسان وجود دارد این است که او معمولاً می‌تواند از اشتباهاتش درس بگیرد، تجربیاتش را پردازش کند و سعی کند اشتباه قبلی را تکرار نکند.

AI هم مانند انسان عمل می‌کند و از داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج جایگزین استفاده می‌کند. با استفاده از داده‌ها و پیش‌بینی‌ها، می‌توانیم گزینه‌ها، نتایج و تأثیرات آن نتایج را بهتر درک کنیم. این موضوع در همه کسب‌و‌کار‌ها مهم است. تصمیم‌گیرندگان می‌توانند قبل از حرکت به جلو، همه احتمالات را در نظر بگیرند.

•  به تحقیق و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها کمک می‌کند.

یکی دیگر از مزایای آن استفاده از فناوری برای تحقیق و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها است. فناوری‌های هوش مصنوعی هوشمند هستند و می‌توانند اطلاعات لازم را جمع‌آوری کرده و در عرض چند دقیقه پیش‌بینی کنند. با اطلاعات جمع‌آوری‌شده توسط AI، تحلیلگران داده می‌توانند تصمیمات هوشمندانه‌تر و آگاهانه‌تری را در زمان کمتری بگیرند.

• AI می‌تواند تصمیمات بی‌طرفانه و هوشمندانه بگیرد.

با داده‌های مناسب، هوش‌های مصنوعی سوگیری را از تصمیم‌گیری حذف می‌کنند. برای به دست آوردن بهترین نتایج بی‌طرفانه با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، باید مطمئن شوید که دقیق‌ترین اطلاعات و مجموعه داده‌ها را وارد می‌کنید.

زمانی که AI بهترین داده را در اختیار داشته باشد، می‌تواند نتایج را به‌طور دقیق پیش‌بینی کند، مشکلات را حل کند و عملکردهای خود را به‌درستی انجام دهد، بدون اینکه انسان از یک نتیجه دلخواه خاص برخوردار باشد.

•  کارهای تکراری را انجام می‌دهد.

اگرچه اتوماسیون و هوش مصنوعی فناوری‌های مشابهی نیستند، اما AI می‌تواند مانند یک نسخه پیشرفته از اتوماسیون عمل کند، به این معنی که می‌توان از آن برای انجام کارهای تکراری و پیشنهاد نتایج جایگزین استفاده کرد.

•  دستیارهای دیجیتالی فراهم می‌کند.

چت ربات‌های مبتنی بر این دانش نیاز به کارکنان غیرضروری خدمات مشتری را کاهش می‌دهند. به پاسخگویی به سؤالات معمول و ساده مشتری کمک می‌کند. همچنین چت بات‌ها مثل چت جی پی تی به‌طور هوشمندانه مشتریان را مدیریت می‌کنند و اطلاعات به‌موقع و دقیق در صورت تقاضا ارائه می‌دهند.

•  وظایف مخاطره‌آمیز و خطرناک را به‌طور مؤثر انجام می‌دهد.

کاربردهای این فناوری را می‌توان در مناطقی که برای انسان خطرناک است استفاده کرد. سیستم‌هایی که از آن بهره می‌برند، ریسک مربوط به کارهای خطرناک را به حداقل می‌رساند.

• به کار‌های پزشکی کمک می‌کند.

این علم به‌طور مستقیم در برنامه‌های کاربردی درمان و مراقبت‌های بهداشتی نقش بسزایی دارد. پزشکان می‌توانند خطرات سلامتی را به‌سرعت به‌وسیله آن پیش‌بینی کنند. AI در روش‌های درمانی پیچیده مانند جراحی پرتویی می‌تواند کمک کند به این‌گونه که محرک‌های جراحی مبتنی بر هوش مصنوعی اختلالات عصبی را کنترل و تشخیص می‌دهند و عملکردهای مغز را تحریک می‌کنند.

•  به‌طور تمام‌وقت در دسترس است.

سیستم‌های مبتنی بر آن به‌صورت ۲۴*۷ در دسترس هستند و در هر زمان که نیاز باشد می‌توان از آن‌ها بهره برد. برخلاف انسان‌ها، این سیستم‌ها می‌توانند همیشه سازنده باشند. آن‌ها طوری برنامه‌ریزی‌شده‌اند که می‌توانند ساعت‌های طولانی‌تری را کار کنند و کارهای تکراری و یکنواخت را به‌راحتی انجام دهند.

• معایب هوش مصنوعی

AI یک فناوری قدرتمند است که پتانسیل تغییر نحوه زندگی، کار و تعامل ما با جهان را دارد. بااین‌حال چالش‌هایی را برای بشر ایجاد می‌کند که با شناخت درست اینکه نگرانی‌ها درباره AI چیست می‌توان با این چالش‌ها به‌طور مؤثرتری مواجه شد. AI می‌تواند معایبی برای زندگی بشر داشته باشد که عبارت‌اند از:

• هزینه‌های بالا

توانایی ایجاد ماشینی که بتواند هوش انسان را شبیه‌سازی کند، کار ساده‌ای نیست. این کار به زمان و منابع زیادی نیاز دارد و می‌تواند هزینه زیادی داشته باشد. هوش مصنوعی همچنین باید بر روی جدیدترین سخت‌افزار و نرم‌افزار کار کند تا به‌روز بماند و آخرین نیازها را برآورده کند، درنتیجه آن را بسیار پرهزینه می‌کند.

• تهدید امنیت سایبری

فناوری AI با خطرات امنیتی سایبری همراه است. این سیستم‌ها می‌توانند هدف حملات سایبری قرار گیرند که می‌تواند منجر به نقض داده‌ها، سرقت هویت و سایر مشکلات شود. همچنین نگرانی‌هایی وجود دارد که AI می‌تواند برای ایجاد سلاح‌های خودکار استفاده شود که می‌تواند خطرناک و غیرقابل‌کنترل باشد.

• بدون خلاقیت

یک عیب بزرگ AI این است که نمی‌تواند یاد بگیرد که خارج از چارچوب فکر کند. این تکنولوژی قادر است در طول زمان با داده‌های از قبل تغذیه‌شده و تجربیات گذشته یاد بگیرد، اما نمی‌تواند در رویکرد خود خلاق باشد و حس انسانی را انتقال دهد.

• افزایش بیکاری

یکی از کاربردهای آن ربات است که جانشین مشاغل و افزایش بیکاری می‌شود؛ بنابراین، برخی پیش‌بینی می‌کنند که AI و ربات‌هایش در فرآیند کار‌ها جایگزین انسان می‌شود.

• تنبل کردن انسان

برنامه‌های کاربردی این تکنولوژی اکثر کارهای خسته‌کننده و تکراری را خودکار می‌کنند. ازآنجایی‌که برای انجام کار‌ها نیازی نباشد از مغزمان بیشتر استفاده کنیم به‌مرور به این ابزار اعتیاد پیدا می‌کنیم که می‌تواند برای نسل‌های آینده مشکلاتی را در پی داشته باشد.

• غیرقابل‌کنترل

اخلاق از ویژگی‌های مهم انسانی است که قرار دادن آن در AI دشوار است. پیشرفت سریع این فناوری ممکن است رشد آن را غیرقابل‌کنترل کند و بشر را از بین ببرد.

• عدم توانایی در بهبود خود

انسان‌ها نمی‌توانند AI را توسعه دهند زیرا این فناوری مبتنی بر واقعیت‌ها و تجربیات از پیش بارگذاری شده است. هوش مصنوعی در انجام مکرر یک کار مهارت دارد، اما اگر می‌خواهیم هرگونه تنظیمات یا بهبودی داشته باشیم، باید کدها را به‌صورت دستی تغییر دهیم.

یکی از هوش‌های مصنوعی پر کاربرد امروزه Chat GPT است که شما می‌توانید برای استفاده کاربردی از آن مقاله چت جی پی تی چیست را مطالعه کنید.

انواع هوش مصنوعی

دغدغه بشر درباره هوش مصنوعی چیست؟ AI مفهومی است که جهان امروز را مشغول به خودش کرده است. این فناوری به دنبال این است که ماشین‌ها عملکرد انسان را تقلید کنند و با تکرار توانایی‌های بشر فرآیند‌های کاری را بهبود بخشند. پس با توجه به اینکه چگونه یک ماشین ازنظر تطبیق‌پذیری و عملکرد با انسان مقایسه می‌شود، AI را می‌توان به بخش‌های زیر دسته‌بندی کرد.

• ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines)

ماشین‌های واکنشی را می‌توان به‌عنوان قدیمی‌ترین نوع این سیستم‌ها یادکرد که توانایی‌ها و عملکرد محدودی دارند. این ماشین‌ها برای پاسخ دادن به محرک‌های مختلف از توانایی‌های ذهن بشر تقلید می‌کنند و خودشان عملکردی مبتنی بر حافظه ندارند یعنی از تجربیات قبلی خود نمی‌توانند برای عملکرد فعلی استفاده کنند پس درنتیجه توانایی یادگیری ندارند.

از Reactive Machines فقط برای پاسخ‌دهی خودکار به ترکیبی از داده‌ها می‌توان استفاده کرد و آن‌ها قادر نیستند برای بهبود عملیات خود از حافظه اطلاعاتی که دارند، بهره ببرند.

 

• حافظه محدود (Limited Memory)

ماشین‌های حافظه محدود علاوه بر توانایی‌های ماشین‌های واکنشی می‌توانند از داده‌های تاریخی که دارند جهت تصمیم‌گیری استفاده کنند. سیستم‌های AI که امروزه مورداستفاده قرار می‌گیرند جز این دسته هستند. سیستم‌هایی که از یادگیری عمیق بهره می‌برند، حجم زیادی از داده‌ها را در خود ذخیره می‌کنند و یک مدل مرجع برای حل مسائل ارائه می‌دهند.

یک AI تشخیص تصویر را در نظر بگیرید که از حافظه داده‌های خود هزاران تصویر و برچسب را بیرون می‌کشد تا عناصر داخل یک تصویر را شناسایی کند و به‌وسیله تجربه یادگیری خود تصاویر بعدی را برچسب‌گذاری می‌کند. برنامه‌های کاربردی مثل چت بات‌ها و ربات‌ها که از این فناوری امروزه بهره می‌برند برای اقدامات خود حافظه محدود را به کار می‌گیرند.

• نظریه ذهن (Theory of Mind)

نظریه ذهن به‌عنوان سطح بعدی هوش مصنوعی در حال ایجاد نوآوری است. این نظریه می‌تواند نیازها، عواطف، باورها و فرآیندهای فکری، نهادهایی را که با آن‌ها در تعامل است را تشخیص دهد. درحالی‌که دو نوع قبلی AI امروزه به‌وفور یافت می‌شود این نوع به‌عنوان یک فناوری نوپا شناخته می‌شود.

زمانی ‌می‌توان به سطوح مختلف Theory of Mind رسید که در سایر شاخه‌های هوش مصنوعی توسعه بیابید. این به این معنا است که برای درک واقعی نیازهای انسان این ماشین‌ها باید انسان‌ها را به‌عنوان افرادی در نظر بگیرند که ذهنشان می‌تواند توسط عوامل متعددی شکل بگیرد.

• خودآگاهی (Self Aware)

این مرحله از هوش مصنوعی در حد فرضیه است و این‌گونه توصیف می‌شود که آن‌قدر به مغز انسان شبیه است که خودآگاهی را توسعه می‌دهد. ممکن است این فرضیه سال‌های زیادی را تا تحقق داشته باشد ولی اکنون هدف نهایی تحقیقات این حوزه است.

این نوع از AI می‌تواند احساسات افرادی که با آن در ارتباط هستند را درک کند چون‌که خود دارای احساسات، نیازها، باورها و تمایلات بالقوه است. این همان تکنولوژی است که بشر نگران آن است. شاید فکر کنید این فرضیه می‌تواند پیشرفت و جهش تمدن بشری را در پی داشته باشد ولی همچنین می‌تواند خطراتی داشته باشد.

• هوش باریک مصنوعی (ANI)

ANI مخفف عبارت Artificial Narrow Intelligence است که مجموعه‌ای از هوش‌های مصنوعی موجود از پیچیده‌ترین و توانمندترین آن‌ها تا به امروز را نمایش می‌دهد. هوش باریک مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که تنها می‌توانند یک کار خاص را به‌صورت مستقل و با استفاده از قابلیت‌های شبیه انسان انجام دهند. با توجه به اینکه این ماشین‌ها بیشتر از کاری که برایشان تعریف‌شده نمی‌توانند انجام دهند بسیار محدود یا به‌اصطلاح باریک هستند.

این فناوری با هوش مصنوعی واکنشی و محدود مطابقت دارد و می‌توان گفت که حتی پیچیده‌ترین هوش‌های مصنوعی مثل یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تحت ANI قرار می‌گیرند. AI در کسب‌وکارهای مختلف نقش بسزایی دارید. شما می‌دانید که بازاریابی چیست، پس با استفاده از هوش مصنوعی درست می‌توانید مسیر این حوزه کاری را تسهیل کنید.

•  هوش عمومی مصنوعی (AGI)

AGI مخفف عبارت Artificial General Intelligence است که می‌تواند کاملاً مانند یک انسان به یادگیری و درک عملکرد‌ها بپردازد. این سیستم‌ها قادر خواهند بود به‌طور مستقل در حوزه‌های مختلف مهارت‌های متعددی خلق کنند و ارتباطات و تعاملاتی را در سراسر آن‌ها تعمیم دهند که درنهایت منجر به کاهش زمان مصرفی می‌شود.

• ابر هوش مصنوعی (ASI)

ASI مخفف عبارت Artificial Superintelligence است که نقطه اوج تحقیقات هوش‌های مصنوعی به‌حساب می‌آید چون می‌تواند به تواناترین هوش روی زمین تبدیل شود. ASI علاوه بر تکرار هوش چندوجهی انسان‌ها به دلیل حافظه بسیار بیشتر نسبت به همنوعان خود، داده‌های را سریع‌تر تجزیه‌وتحلیل و پردازش می‌کند و تصمیم‌های بهتری را در هر حوزه می‌گیرد.

محققان بر این باورند که توسعه AGI و ASI تکینگی را حاصل می‌شود یعنی هوش مصنوعی آن‌قدر تکامل می‌یابد که از کنترل انسان خارج‌شده و خودمختار می‌شود. شاید به نظر جالب بیاید ولی آن‌ها می‌توانند موجودیت و شیوه زندگی بشر را تهدید کنند.

آینده هوش مصنوعی

تا اینجا درباره اینکه هوش مصنوعی چیست، چگونه کار می‌کند و مزایا و معایب آن صحبت شد. در ادامه لازم است بدانیم در آینده برای آنچه اتفاقی خواهد افتاد. آینده این فناوری شامل توسعه و بهبود الگوریتم‌ها، افزایش کاربردهای آن در صنایع مختلف، بهبود میزان دقت و اطمینان و توسعه ربات‌های هوشمند می‌شود که به حل مسائل پیچیده‌تر و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر منجر خواهد شد.

AI در حوزه‌های پزشکی، حمل‌ونقل، کشاورزی و محیط‌زیست در آینده توسعه بیشتری خواهد داشت. البته هیچ صنعتی از کاربرد این تکنولوژی محروم نخواهد ماند. همان‌طور که اکنون غول‌های فناوری مانند گوگل، اپل، مایکروسافت و آمازون برای ایجاد محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی هزینه می‌کنند و آن را به برنامه‌های درسی خود تبدیل کردند، واضح است که این فناوری تغییرات چشمگیری را در زندگی بشر رقم خواهد زد.

مدیر سابق گوگل در مورد AI می‌گوید: « بسیاری از صنایع از این الگوی زمستان، زمستان و سپس بهار ابدی عبور می‌کنند. ما ممکن است در بهار ابدی هوش مصنوعی باشیم.»

هوش مصنوعی چه تأثیری بر بازاریابی دیجیتال خواهد داشت؟

AI در حوزه‌های مختلف می‌تواند به کار آید و دنیای بازاریابی هم از این فناوری تأثیر زیادی گرفته است. با استفاده از آن، شرکت‌های مارکتینگ قادر خواهند بود کیفیت تجربه کاربری، سئو و بهینه‌سازی محتوا، فرآیند تبلیغات و تحلیل دقیق‌تر عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی را بهبود ببخشند. یک کاربرد کوچک از AI می‌تواند طور قابل‌توجهی بهره‌وری، کارایی و عملکرد فرآیند‌‌های دیجیتال مارکتینگ را افزایش دهد. کاربرد‌های این سیستم بر بازاریابی دیجیتال عبارت‌اند از:

• شخصی‌سازی محتوا

الگوریتم‌های AI می‌توانند محتوا را بر اساس رفتار مشتری، جمعیت‌شناسی و درخواست‌ها شخصی‌سازی کنند. این تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی هدفمند و مؤثرتری ایجاد کنند که باعث افزایش تبدیل می‌شود.

• چت ربات‌ها

چت ربات‌های مبتنی بر این فناوری می‌توانند با ارائه پشتیبانی مشتری، جمع‌آوری داده‌ها، تولید و تجزیه‌وتحلیل بازاریابی دیجیتال و افزایش تعامل و رضایت مشتری، از کمپین‌های بازاریابی دیجیتال پشتیبانی کنند.

• تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی

الگوریتم‌های AI به بازاریابان کمک می‌کنند تا مشتریان را درک کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را از رسانه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌ها جمع‌آوری و بازخورد مشتریان را تجزیه‌وتحلیل کنند.

• خلق محتوا

این فناوری می‌تواند به بازاریابان کمک کند در زمان صرفه‌جویی کنند، کیفیت محتوا را بهبود بخشند و عملکرد کمپین را بر اساس داده‌ها و ترجیحات کاربر افزایش دهند. ابزارهای ایجاد محتوای مبتنی بر آن می‌توانند محتوای وبلاگ و رسانه‌های اجتماعی جذاب‌تر و مرتبط‌تری ایجاد کنند.

• تبلیغات هدفمند

الگوریتم‌های آن می‌توانند الگوهای موجود در داده‌های کاربر را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که کدام کاربران با تبلیغات خاص درگیر خواهند شد. این بینش عمیق‌تری در مورد رفتار مشتری ارائه می‌کند، پیام‌ها را شخصی‌سازی می‌کند، رفتار آینده را پیش‌بینی می‌کند و کمپین‌ها را در زمان واقعی بهینه می‌کند و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تبلیغات خود را هدف قرار دهند. همچنین می‌توانید در حوزه تبلیغات آنلاین به اقداماتی چون ایجاد کمپین گوگل ادز با هوش مصنوعی بپردازید.

• جستجوی صوتی

بسیاری از ابزار‌ها در حال تغییر نحوه جستجوی افراد برای اطلاعات هستند. بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت برای جستجوی صوتی باعث افزایش دید و جذب مشتری می‌شود. کمپین‌های بازاریابی دیجیتال می‌توانند از جستجوی صوتی جهت بهینه‌سازی محتوا، ایجاد ربات‌های گفتگو، کمپین‌های تبلیغاتی مبتنی بر صدا و غیره بهره ببرند.

• تشخیص تصویر/فیلم

این تکنولوژی می‌تواند اشیا، افراد و سایر عناصر را در تصاویر و ویدئوها شناسایی کند. با برچسب‌گذاری خودکار، شخصی‌سازی، قابلیت جستجو و تجزیه‌وتحلیل محتوای بصری به تشخیص عناصر موجود در آن‌ها می‌پردازد.

• تشخیص تقلب

الگوریتم‌های AI می‌توانند ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند، از مدل‌های پیش‌بینی کننده استفاده کنند، داده‌های مبتنی بر محتوا را تجزیه‌وتحلیل کنند، فعالیت‌ها را نظارت کنند و به کسب‌وکارها در شناسایی و جلوگیری از تقلب کمک کنند.

• تست A/B

ابزارهای تست A/B مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا کمپین‌های بازاریابی خود را برای بهبود عملکرد و رسیدن سریع‌تر به اهداف خود آزمایش و بهینه کنند.

• اتوماسیون بازاریابی

ابزارهای اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر این فناوری می‌توانند وظایف ایمیل، رسانه‌های اجتماعی و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را خودکار کنند و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا بر وظایف استراتژیک و خلاقانه برای افزایش فروش، عملکرد بازاریابی و کارایی تمرکز کنند.

کلام پایانی

هوش مصنوعی با ایجاد پیشرفت‌های نوین، صنایع مختلف را متحول کرده و جمعه مدرن را تحت تأثیر خود قرار داده است. از حل مسئله و تصمیم‌گیری گرفته تا رباتیک و اتوماسیون همه از کاربردهای این تکنولوژی در زندگی بشر امروزی است.

واقعاً چشم‌انداز زندگی بشر با هوش مصنوعی چیست؟ او ممکن است از پتانسیل‌های این فناوری به‌درستی بهره ببرد به شرطی که ملاحظات اخلاقی را در نظر بگیرد. آموختن مهارت‌های AI و یادگیری ماشینی می‌تواند در سفر تحولات تکنولوژی به همه کسب‌و‌کار‌ها کمک کند.